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El Auge de la IA y la Planificación de Proyectos

Actualizado: 8 may


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La IA es la última tendencia impactando diferentes industrias. Pero al observar las inudstrias de la construcción y proyectos, ¿cuánto de ello es ruido? Si miramos atrás, en la última década hemos visto diferentes tendencias surgir y luego desaparecer silenciosamente. Big Data, Cloud Computing y Crypto, por nombrar algunas. Hubo un período en el que casi todo era Blockchain, incluso el té helado (no es broma, compruébalo aquí). La moda desapareció y solo quedó un pequeño subconjunto de casos de uso donde se agregaba mucho valor.

¿Seguirá la IA el mismo camino?

Para responder a la pregunta en términos generales, creemos que la respuesta es sí, la moda desaparecerá en algún momento. Pero lo que quedará traerá cambios drásticos a la planificación de proyectos y al trabajo diario del planificador. La razón de esto es que lo que las tecnologías de IA están permitiendo hoy en día no solo afecta a la capa de aplicación, sino que traerá un cambio fundamental a la capa de dominio.

Utilicemos un ejemplo para mostrar esto. Con Big Data y Cloud Computing, un planificador podría "fácil y económicamente" usar Power BI para crear un panel interactivo que muestre actualizaciones de progreso para compartir con el equipo más amplio. Estas tendencias facilitaron la difusión del conocimiento, pero aún así se requería que un planificador:

  1. Desarrollara el cronograma manualmente.

  2. Actualizara el cronograma manualmente.

  3. Creara el panel de control manualmente.

Los tres trabajos tienen un componente de alto valor agregado y una cantidad masiva de trabajo repetitivo de bajo valor agregado. Se necesita un planificador experto para comprender cómo desglosar el trabajo en el cronograma para un nuevo proyecto, pero introducir toda esta información en P6 o Microsoft Project lleva mucho tiempo y no es muy divertido. Lo mismo ocurre con la actualización del progreso o la creación de un panel de control.



Ingresa la tecnología de IA

Con la última tecnología impulsada por algoritmos de Inteligencia Artificial disponibles hoy en el mercado, para este mismo ejemplo, un planificador podría:

  1. Utilizar IA para analizar cientos de cronogramas de proyectos pasados utilizando algoritmos de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) que pueden clasificar actividades similares entre proyectos para derivar aprendizajes y conocimientos. Luego, estos aprendizajes se pueden utilizar para generar un nuevo cronograma de proyecto con al menos un 80% de precisión, eliminando la mayor parte del trabajo repetitivo de bajo valor agregado. Por ejemplo, no habrá necesidad de pasar tiempo averiguando la productividad promedio para la instalación de iluminación interior en un proyecto de torre residencial en Madrid. Como este ejemplo, hay miles en cualquier proyecto dado. Es por eso que lleva semanas desarrollar un cronograma de primer paso. El software de optimización de cronograma de IA automatiza el trabajo manual repetitivo, liberando al planificador y permitiéndole concentrarse en el alcance crítico y ajustar el cronograma.

  2. Montar cámaras de 360 grados en cascos duros o drones que utilicen algoritmos de Visión por Computadora para analizar lo que está físicamente en el sitio y compararlo con un modelo BIM. De esta manera, la recopilación de progreso se puede automatizar. No al 100%, pero una cantidad significativa de ello. Sí, aún habrá mucho alcance que no se pueda evaluar visualmente, como la aprobación técnica por una Autoridad o una prueba de Control de Calidad que requerirá la evaluación experta del planificador del proyecto. No obstante, la tecnología de Visión por Computadora puede eliminar la mayor parte del trabajo de rutina y es un "tercero" agnóstico e independiente que evalúa el progreso del trabajo.

  3. Las Redes Neuronales y los Algoritmos de Aprendizaje Avanzado permiten al usuario utilizar comandos basados en solicitudes en lugar de tener que configurar manualmente las cosas. En el ejemplo del panel de control, es tan simple como escribir una solicitud a un asistente de bot basado en texto, solicitando crear un panel de control que muestre ciertos datos de una manera particular; no es necesario pasar tiempo creando paneles de control manualmente, que pueden volverse obsoletos rápidamente o perder su configuración. Cada usuario puede crear paneles de control a medida con la información que le importa. Eliminar este trabajo manual de bajo valor agregado desbloquea la posibilidad para que el planificador experto ejecute cientos de análisis de manera ultra rápida para extraer la mayor cantidad de información posible. El proyecto aún necesitará un planificador para comprender y decidir qué información es crítica para compartirse para la toma de decisiones, pero ya no estará atrapado luchando con las configuraciones de Excel o Power BI.

Conclusión:

Aunque la moda general de la IA continuará por un tiempo y veremos desde almohadas de IA hasta productos capilares impulsados por IA, eventualmente comenzará a disminuir una vez que una nueva tendencia se vuelva popular (nuestra apuesta está en la Computación Cuántica). Pero, para la disciplina de planificación de proyectos, los cambios que traen las tecnologías de IA cambiarán fundamentalmente el trabajo diario de un planificador. Si temes que la IA vuelva obsoleto tu trabajo, ¡no temas! Pero un planificador que aproveche las tecnologías de IA sí lo hará. Si deseas avanzar y comenzar a utilizar tecnologías avanzadas para llevar la planificación al siguiente nivel, no dudes en ponerte en contacto.

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